머리말
생성형 AI는 지금 이 순간에도 놀라울 만큼 빠른 속도로 개인과 미디어 기업이 콘텐츠를 기획하고 제작하며 유통하는 방식 자체를 근본적으로 바꾸고 있다. 사람만이 할 수 있다고 여겨졌던 글쓰기, 그림 그리기, 영상 편집, 음악 작곡, 코딩과 같은 창작 활동은 이제 생성형 AI에 의해 자동화·보조되고 있으며, 이는 미디어 산업의 생산성과 창의성을 동시에 재편하는 변화로 이어지고 있다. 이러한 변화 속에서 미디어 기업과 개인 창작자는 디지털 전환의 새로운 국면 앞에 서 있으며, 다시 한번 방향을 설정해야 하는 중요한 갈림길에 놓여 있다.
이 책은 생성형 AI라는 기술 혁신을 중심으로 변화하는 미디어 비즈니스의 현재를 분석하고, 그 미래를 조망하고자 한다. 이를 위해 분석형 AI와 구분되는 생성형 AI의 개념과 진화에서 출발하여, 미디어 산업에서의 실제 활용 양상, 그리고 이에 수반되는 윤리와 정책적 대응에 이르기까지를 하나의 흐름 속에서 종합적으로 다룬다. 기술 자체를 설명하는 데 그치지 않고, 생성형 AI가 미디어 산업의 가치사슬과 비즈니스 구조, 그리고 창작의 의미를 어떻게 변화시키고 있는지를 탐구하는 것이 이 책의 목적이다.
1부에서는 생성형 AI의 기술적 개념과 진화 과정을 개관하고, 이를 제공하는 공급자 산업과 이를 활용하는 수요자 산업의 구조를 살펴본다. 특히 생성형 AI의 주요 수요 산업인 미디어 분야에 주목하여, 개인 창작자와 미디어 기업, 플랫폼이 생성형 AI를 어떻게 받아들이고 활용할 수 있는지를 인프라–모델–서비스로 이어지는 생성형 AI 가치사슬의 관점에서 설명한다. 이를 통해 생성형 AI가 미디어 산업 전반에 제공하는 기회와 구조적 변화를 큰 그림으로 제시한다.
생성형 AI는 기초 모델을 기반으로 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 아바타, 코드 등을 확률적으로 생성하며, 최근에는 멀티모달 입력과 출력의 통합, 도구 사용 능력의 결합을 통해 점차 ‘에이전트형 AI’로 확장되고 있다. 그러나 모델 규모와 학습 데이터의 세부 사항이 공개되지 않는 경우가 많아, 성능 향상과 함께 신뢰성·검증·거버넌스의 중요성도 커지고 있다. 대규모 언어 모델의 핵심 정보가 비공개로 운영되는 사례나, 저비용 학습을 표방한 모델을 둘러싼 비용 산정 논쟁은 생성형 AI 산업의 구조적 특성을 보여준다. 또한 연구 단계의 프로젝트가 상용 서비스로 확장되는 과정은 생성형 AI가 단순한 ‘대화 도구’를 넘어 실제 작업 수행 주체로 이동하고 있음을 시사한다.
2부에서는 이러한 기술적·산업적 배경을 바탕으로, 미디어 산업에서 실제로 등장하고 있는 생성형 AI 비즈니스 사례를 다룬다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 아바타, 코드라는 여섯 가지 주요 모달리티를 중심으로, 출판·뉴스·광고·영상·음성·인터랙티브 콘텐츠 등 다양한 영역에서 생성형 AI가 어떻게 활용되고 있는지를 구체적인 사례와 함께 살펴본다. 이를 통해 생성형 AI가 미디어 콘텐츠 기획·제작·유통 과정에서 어떤 새로운 비즈니스 기회를 만들어내고 있는지를 실질적으로 제시하고자 한다.
3부에서는 생성형 AI 미디어의 확산과 함께 필연적으로 제기되는 윤리와 정책의 문제를 다룬다. 저작권과 학습 데이터, AI 크리에이터의 권리와 책임이라는 법적 이슈부터, 표현의 자유와 인간 창작자의 정체성에 대한 윤리적 질문에 이르기까지, 생성형 AI가 미디어 산업에 던지는 과제를 투명성·공정성·책임성이라는 세 가지 원칙을 중심으로 정리한다. 나아가 규제 정책과 더불어, 생성형 AI를 건강한 창작 생태계의 일부로 정착시키기 위한 진흥 정책의 방향까지 함께 모색한다.
이 책은 생성형 AI 기술을 개발하는 공급자를 위한 책이 아니다. 다시 말해, 기술자 중심의 설명서가 아니라 생성형 AI를 활용해야 하는 수요자인 미디어 산업을 위한 책이다. 생성형 AI는 이미 기술자들만의 이해 대상이 아니라, 일상과 산업 전반으로 깊숙이 들어와 있다. 이 책은 그중에서도 미디어 산업을 중심으로, 기획자와 콘텐츠 제작자, 크리에이터, 스타트업 종사자, 정책 입안자, 연구자와 학계에 이르기까지 생성형 AI 시대를 이해하고자 하는 모든 이들을 위한 길잡이가 되고자 한다.
생성형 AI는 이제 선택이 아니라 필수적인 이해 대상이 되었다. 이 책이 복잡한 기술 변화 속에서 방향을 잡고, 새로운 기회를 모색하려는 독자들에게 첫걸음이자 실질적인 안내서가 되기를 기대한다.
차례
PART 1 생성형 AI 산업과 미디어
제1장 생성형 AI 개념 이해
분석형 AI와 생성형 AI
생성형 AI 개념과 진화
생성형 AI 미래 전망
생성형 AI의 특성 개관
참고문헌
제2장 생성형 AI 산업 이해
생성형 AI 공급자 산업
생성형 AI 공급자 동향
생성형 AI 수요자 산업
생성형 AI 수요자 동향
참고문헌
제3장 생성형 AI 미디어 개관
생성형 AI 미디어의 개념
미디어의 AI 인프라 수요
미디어의 AI 모델 수요
미디어의 AI 서비스 수요
참고문헌
PART 2 생성형 AI 미디어 비즈니스
제4장 미디어 산업과 생성형 AI
미디어 산업의 생성형 AI 기회
미디어 기획의 생성형 AI 활용
미디어 제작의 생성형 AI 활용
미디어 유통의 생성형 AI 활용
참고문헌
제5장 텍스트 생성 AI 비즈니스
텍스트 생성 AI 비즈니스 개관
도서출판 텍스트 생성 AI 사례
뉴스기사 텍스트 생성 AI 사례
광고카피 텍스트 생성형 AI 사례
참고문헌
제6장 이미지 생성 AI 비즈니스
이미지 생성 AI 비즈니스 개관
애니메이션 이미지 생성 AI 사례
웹툰 캐릭터 이미지 생성 AI 사례
2D 입력 3D 이미지 생성 AI 사례
참고문헌
제7장 비디오 생성 AI 비즈니스
비디오 생성 AI 비즈니스 개관
시네마틱 비디오 생성 AI 사례
애니메이션 영상 생성 AI 사례
소셜미디어 숏폼 생성 AI 사례
참고문헌
제8장 오디오 생성 AI 비즈니스
오디오 생성 AI 비즈니스 개관
내레이션 보이스 생성 AI 사례
개인 맞춤 음악 생성 AI 사례
인터랙티브 음성 생성 AI 사례
참고문헌
제9장 아바타 생성 AI 비즈니스
아바타 생성 AI 비즈니스 개관
3D 캐릭터 아바타 생성 AI 사례
디지털휴먼 아바타 생성 AI 사례
인터랙티브 아바타 생성 AI 사례
참고문헌
제10장 코드 생성 AI 비즈니스
코드 생성 AI 비즈니스 개관
콘텐츠 제작 코드 생성 AI 사례
운영 자동화 코드 생성 AI 사례
개인화 데이터 코드 생성 AI 사례
참고문헌
PART 3 생성형 AI 미디어 윤리 및 정책
제11장 생성형 AI 미디어 윤리
생성형 AI 미디어 윤리 필요성
생성형 AI 미디어의 투명성 윤리
생성형 AI 미디어의 공정성 윤리
생성형 AI 미디어의 책임성 윤리
참고문헌
제12장 생성형 AI 미디어 규제 정책
생성형 AI 미디어 규제 정책 방향
생성형 AI 콘텐츠 표시 의무 규제
데이터, 알고리즘 편향 방지 규제
생성형 AI 콘텐츠 책임 명시 규제
참고문헌
제13장 생성형 AI 미디어 진흥 정책
생성형 AI 미디어 진흥 정책 방향
투명성 기반 생성형 AI 진흥 정책
공정성 기반 생성형 AI 진흥 정책
책임성 기반 생성형 AI 진흥 정책
참고문헌
송민정 교수
송민정 교수는 스위스 취리히대학교에서 커뮤니케이션학 박사학위를 취득하였으며, 현재 한세대학교 사회과학부 미디어커뮤니케이션 전공 부교수로 재직 중이다. 1995년부터 1996년까지 스위스 바젤(Basel)에 위치한 세계적인 경영경제 컨설팅 기업 프로그노스(Prognos AG)의 ‘미디어와 통신(Media and Communication)’ 부서 전문 연구위원으로 초빙되어 커리어를 시작하였다. 이후 1996년부터 2014년까지 KT경제경영연구소에서 수석연구원으로 활동하며 산업 현장의 최전선에서 연구 역량을 쌓았고, 2014년 성균관대학교 휴먼ICT융합학과 대학원의 산학협력 중점교수를 거쳐 2015년부터 현재까지 한세대학교 교수로 후학 양성과 연구에 매진하고 있다.
학계에서도 독보적인 활동을 이어오고 있다. 한국방송학회 기획이사 및 편집위원을 시작으로 한국여성커뮤니케이션학회 협력이사, 한국미디어경영학회 감사, 한국사이버커뮤니케이션학회 감사 및 부회장을 역임하였다. 또한 대한경영학회와 디지털경영학회 부회장으로서 학술적 발전에 기여해 왔으며, 한국문화콘텐츠학회와 한국미디어경영학회의 창립 멤버이기도 하다.
공공 및 정책 분야에서의 활약 또한 두드러진다. 정부 산하 기관인 프로그램심의조정위원회의 위원, 정보통신부 자체 평가 위원, ITU전권회의 자문위원, ITU-T SG13 멤버로 활동하였으며, KTV 온라인자문위원회 위원장과 KTV 방송자문위원회 위원을 역임하며 정책적 제언을 아끼지 않았다. 현재는 스마트사이니지포럼 감사, 제주콘텐츠진흥원 이사, 화성시 관광진흥위원회 위원, 서울교통공사위원회 자문위원, 경기도출자출연기관운영심의위원회의 위원, 그리고 안양문화예술재단의 이사 등으로 활동하며 미디어와 산업, 지역사회를 잇는 가교 역할을 수행하고 있다.
대표적인 저서로는 최근 출간된 《웹3.0 미디어 비즈니스(2025)》를 비롯하여, 《크리에이터 미디어 실전(공저, 2023)》, 《OTT 미디어 산업론(2022)》, 《디지털 전환 시대의 미디어경영론(2021)》, 《디지털파워(공저, 2021)》, 《에너지데이터경영론(2020)》, 《미디어 공진화(공저, 2019)》 등이 있다. 이전에도 《디지털미디어경영론(2015)》, 《빅데이터경영론(공저, 2014, 2019)》, 《스마트 미디어의 이해(공저, 2014)》, 《빅데이터가 만드는 비즈니스 미래지도(2012)》, 《모바일 컨버전스는 세상을 어떻게 바꾸는가(2011)》, 《차세대 디지털 컨버전스(공저, 2005)》, 《디지털 미디어와 콘텐츠의 이해(2003)》, 《인터넷 콘텐츠 산업론(2001)》, 《독일 언론학 연구(공저, 2001)》, 《미디어의 실제(공저, 2001)》, 《정보 콘텐트 산업의 이해(공저, 1999)》, 《정보화 시대와 방송교육(공저, 1999)》, 《디지털이 경제다(공저, 1998)》, 《출판매체론(공저, 1991)》 등을 집필하며 미디어 비즈니스 분야의 방대한 지식 체계를 구축해 왔다.
학술 연구 측면에서는 영문 논문으로 《Business Model Types of Web3.0 Social Token Shaped by Tokenomics(2024)》, 《Web3.0 Metaverse Business Model Innovation of Sports Media(2024)》, 《Web 3.0 Business Model Canvas of Metaverse Gaming Platform, The Sandbox(2024)》, 《Web3.0 Video Streaming Platform from the Perspective of Technology, Tokenization & Decentralized Autonomous Organization(2024)》 등 웹3.0과 토크노믹스를 주제로 한 최신 연구를 다수 발표하였다. 또한 《European Creator Economy’s Web3.0 Business Model Case Study(2024)》, 《Web3 Business Model Innovation Approach and Cases of Korean Game Giants(2024)》를 비롯하여 메타버스, 넷플릭스, AI 비즈니스 모델 등 미디어 산업의 파괴적 혁신을 다룬 수많은 논문을 유수 저널에 게재하였다.
국문 논문 분야에서도 《한류의 비즈니스 확장에 관한 연구: 창의성 유형 모델 기반으로(2018)》, 《IoT 기반 스마트사이니지 비즈니스모델 개념화(2017)》, 《글로벌 5대 MCN 미디어기업들의 비즈니스모델 연구(2016)》, 《IoT 기반 스마트홈 비즈니스 유형 연구(2016)》, 《넷플릭스의 비즈니스모델 최적화 연구(2015)》 등 산업의 패러다임 변화를 선도하는 연구를 지속해 왔다. 이외에도 빅데이터 활용 전략, 망중립성 갈등, 플랫폼 흡수 전략, IPTV 오픈 플랫폼 전략, DMB 경쟁 전략, IT 혁명과 상호작용성 연구 등 미디어 경제와 기술 융합의 전 영역을 아우르는 탁월한 연구 성과를 기록하고 있다.
